通过人工智能进行预测分析
通过人工智能进行预测分析
FactoryWorx通过人工智能提供现成的前沿预测分析功能 基于AI的制造解决方案 扩展到Digital Twin，工业4.0，预测资产管理，预测维护，项目管理，运输管理
通过人工智能进行预测分析：数字运营商/数字孪生
Factoryworx AI数字操作员可以将来自机器传感器（工业4.0）的数据同化，并获取与过程相关的信息，从而了解您的过程。
既然数字操作员已经在您的工厂中接受过有关过程的培训，它将通过预测故障并提供实时指示来帮助操作员进行实时维护，以改善过程。由于已经了解了您的过程，因此可以提高生产率，性能并减少浪费。数字运营商可以预测会发生什么，然后反馈给运营商。
该数字运营商是：
容易获得
帮助进行有力的分析，
导致 错误更少，返工更少，
可持续经营
增加可靠性 和 可用性，
提高产量， 和
降低成本。
通过人工智能进行预测分析：预测资产管理
预测性资产管理全都与所连接的工厂有关。工业4.0，传感器和机器，以及实时处理和分析数据以预测机器故障。监视机器上的传感器以预测机器何时发生故障。
它可以 跟踪并监视交易，跟踪收据，订阅和回收。
配备了这些功能，您可以检测资产行为与标准绩效之间的关系。
所以每当 发生风险时，资产经理会收到通知。
现在，他可以通知员工有关不正确或有风险的活动。
通过人工智能进行预测分析：预测维护
W FactoryWorx能够预测下一次发生故障的时间以及机器或资产的ROL（寿命提醒）。有时，机器将发生故障，并开始使您付出的代价甚至超过其价值。它有助于预测机器何时以及为什么会发生故障，从而减少停机时间。
预测性维护系统 测量不同的数据，包括过去的维护记录，传感器中积累的数据等，以确定下一个服务周期。利用实时和过去的记录，机器操作员可以做出更快，更精通的决策。
借助AI和预测性维护，FactoryWorx软件可最大限度地延长机器的正常运行时间
传感器和机器学习有助于从大量数据中提取更多信息。
预测性维护可确保您的资产处于最佳状态。
通过人工智能进行预测分析：项目管理
Factoryworx项目管理AI助手无需任何人为帮助即可执行项目及其管理的日常管理。除了自动化简单任务外，它还可以提高项目性能。
基于AI的项目管理的好处：
诸如传递任务，接收状态更新，发送警报和通知之类的工作可以使用聊天机器人来自动化。
AI可以在错误发生之前就识别出错误并减少故障。
借助Analytics（分析），我们可以预测行动并管理时间，人才协调以及对完成项目的职责的优先控制。
AI使简单的任务自动化，并帮助开发新的想法，帮助完成更大的职责并做出决策。
通过人工智能进行预测分析：生产报告
在已经采用人工智能的数字化公司中，人工智能的标准构建基块有助于构建一个流程，该流程的变化较少，从而导致 生成标准和结构化的生产报告 .
手动创建年度报告总是很耗时，复杂且混乱。在与AI一起准备报告时， 机器人过程自动化 关联上一年的报告，与当前期间对应，并将其传输到会计系统。
人工智能可以帮助生成报告 向单位所有者推送通知。 人工智能还可以帮助 沟通效率 通过使用 情绪分析 以反映报告的阅读方式。它还提出了其他措词，以更好地符合组织的目标。
通过人工智能进行预测分析：运输管理
人工智能在 运输管理系统 具有 提高了车辆的速度和安全性。
AI确实 驱动程序分析 并在有任何风险的情况下通知运输经理。
运输中的AI使得 高效的沟通，仓库维护，机器人员工，提高的生产率水平，库存流程和员工收入。
人工智能的运输可以减少 车辆维修成本和停机时间 .
高速公路 速度，燃油可用性，卡车中的货物状态 等等，现在只能通过AI来跟踪物流经理。