人工智能正在彻底改变制造业的7种方式
人工智能（AI） 有潜力丰富和扩展个人能力，并协助公司进一步，更快，更胜任。
对于银行业，零售业，医疗保健业等包括政府和私有企业在内的庞大行业集群，人工智能得到了广泛的应用，并且在制造业中也正在逐步普及，从而实现了工业自动化。
人工智能驱动的技术通过提供一系列好处（例如创造新的机会，提高生产力以及获取更接近人机交互的机器界面），为未来几年的发展奠定了更轻松的轨道。
工业4.0解决方案 通过自动化来执行，从而重新设计人机连接和通讯。在制造业中实施AI可以使企业面临全面的数字化转型。
人工智能对制造业的重大影响包括：
质量控制
生产复杂产品（如微芯片和电路板）的制造厂正在利用AI结合的高分辨率相机。这项技术可以捕获每分钟的细微点，并且检测效果远胜于人眼。与基于云的数据处理器一起使用时，缺陷会迅速突出，并且响应会自动同步。
对环境影响较小
制造工厂中的燃气轮机包含大量传感器，这些传感器被送入基于AI的数据处理器中。这样可以微调燃油阀并尽快降低排放水平。
获得最大的数据见解
持续收集所有需要的数据以及不需要的数据，并将其输入到AI数据处理器中，从那里可以轻松获取所有见解，而这在过去是非常费时的，无法进行分析。
整个供应链中的沟通
经理们正在使用基于云的机器学习在不同团队之间进行流媒体通信。由于自动化的物料供应和维护，一个分支的数据现在可以被其他许多分支使用。
大数据优化客户服务
在通过预测分析正确检查客户数据的帮助下，可以启动新的解决方案，并使流程更灵活。 AI提供了所有类型客户体验的实时视图。这使公司能够识别客户的反馈，解决他们的问题并创造更好的个性化客户体验。
AI预测性维护
如今，公司在维护和保养服务中使用机器学习。在传感器的帮助下，AI可以帮助记录特定机器的能耗，调查维护阶段，然后在下一阶段进行改进。随着数据量的增加，系统变得更加优化自身并建立更精确的预测。
智慧的劳动力
人工智能已经在制造业的计划，生产和管理部门中崭露头角。制造业已开始将工业4.0视为功劳，而机器不再仅局限于机械操作。
随着数字化，工业物联网，过程自动化和增强现实的采用，制造商开始偏向于没有人为力量的基于智能和预测的操作。
公司加速了工业4.0的采用，制造商今天需要的只是拥有更聪明的员工和技能来构建AI神经网络和机器学习算法。
这 AI制造 随着工程服务和AI公司齐心协力声明供应中断并推动行业向前发展，环境也将增长。