通过人工智能进行预测分析

通过人工智能进行预测分析

FactoryWorx通过人工智能提供现成的前沿预测分析功能 基于AI的制造解决方案 扩展到Digital Twin,工业4.0,预测资产管理,预测维护,项目管理,运输管理

通过人工智能进行预测分析:数字运营商/数字孪生

Factoryworx AI数字操作员可以将来自机器传感器(工业4.0)的数据同化,并获取与过程相关的信息,从而了解您的过程。

既然数字操作员已经在您的工厂中接受过有关过程的培训,它将通过预测故障并提供实时指示来帮助操作员进行实时和维护,以改进过程。由于已经了解了您的过程,因此可以提高生产率,性能并减少浪费。数字运营商可以预测会发生什么,然后反馈给运营商。

该数字运营商是:

    •  容易获得

    •  帮助进行有力的分析, 

    • 导致 错误更少,返工更少, 

    • 可持续经营

    •  增加可靠性可用性, 

    • 提高产量, 和 

    • 降低成本。

通过AI进行预测分析:数字运营商
通过人工智能进行预测分析

通过人工智能进行预测分析:预测资产管理

预测性资产管理全都与所连接的工厂有关。工业4.0,传感器和机器,以及实时处理和分析数据以预测机器故障。监视机器上的传感器以预测机器何时发生故障。

预测资产管理的人工智能
预测资产管理的人工智能
  • 它可以 跟踪并监视交易,跟踪收据,订阅和回收。

  • 配备了这些功能,您可以检测资产行为与标准绩效之间的关系。

  • 所以每当 发生风险时,资产经理会收到通知。

  • 现在,他可以通知员工有关不正确或有风险的活动。

通过人工智能进行预测分析:预测维护

W FactoryWorx能够预测下一次发生故障的时间以及机器或资产的ROL(寿命提醒)。有时,机器将发生故障,并开始使您付出的代价甚至超过其价值。它有助于预测机器何时以及为什么会发生故障,从而减少停机时间。

预测性维护系统 测量不同的数据,包括过去的维护记录,传感器中积累的数据等,以确定下一个服务周期。利用实时和过去的记录,机器操作员可以做出更快,更精通的决策。

  •  借助AI和预测性维护,FactoryWorx软件可最大限度地延长机器的正常运行时间

  • 传感器和机器学习有助于从大量数据中提取更多信息。

  • 预测性维护可确保您的资产处于最佳状态。

AI预测维护系统
AI预测性维护

通过人工智能进行预测分析:项目管理

 Factoryworx项目管理AI助手无需任何人为帮助即可执行项目及其管理的日常管理。除了自动化简单任务外,它还可以提高项目性能。

基于AI的预测项目管理
基于AI的项目管理

基于AI的项目管理的好处:

  • 诸如传递任务,接收状态更新,发送警报和通知之类的工作可以使用聊天机器人来自动化。

  • AI可以在错误发生之前就识别出错误并减少故障。

  • 借助Analytics(分析),我们可以预测行动并管理时间,人才协调以及对完成项目的职责的优先控制。

  • AI使简单的任务自动化,并帮助开发新的想法,帮助完成更大的职责并做出决策。

通过人工智能进行预测分析:生产报告

在已经采用人工智能的数字化公司中,人工智能的标准构建基块有助于构建一个流程,该流程的变化较少,从而导致 生成标准和结构化的生产报告 .

  • 手动创建年度报告总是很耗时,复杂且混乱。在与AI一起准备报告时, 机器人过程自动化 关联上一年的报告,与当前期间对应,并将其传输到会计系统。

  • 人工智能可以帮助生成报告 向单位所有者推送通知。 人工智能还可以帮助 沟通效率 通过使用 情绪分析 以反映报告的阅读方式。它还提出了其他措词,以更好地符合组织的目标。

生产报告中的人工智能
人工智能生产报告

通过人工智能进行预测分析:运输管理

人工智能的运输管理系统
运输管理中的AI
  • 人工智能在 运输管理系统 具有 提高了车辆的速度和安全性。

  • AI确实 驱动程序分析 并在有任何风险的情况下通知运输经理。

  • 运输中的AI使得 高效的沟通,仓库维护,机器人员工,提高的生产率水平,库存流程和员工收入。

  • 人工智能的运输可以减少 车辆维修成本和停机时间 .

  • 高速公路 速度,燃油可用性,卡车中的货物状态 等等,现在只能通过AI来跟踪物流经理。